AI 产品 · 政企解决方案 · 上海
以一线场景理解 AI，
以产品思维推动能力转化。
现任上海联通南区售前技术助理。经历覆盖腾讯优图、哔哩哔哩人工智能平台及运营商政企市场一线，连接技术理解、方案设计、资源协调与项目落地。
电子信息硕士 / 软件工程本科
01 / 项目实践
从业务问题到方案落地，
记录我的参与、判断与复盘。
参与方向：产品方案、技术规划、项目推进
围绕政策法规、历史工单与案例检索，为基层工作人员提供知识查询和材料辅助支持。
走访中，基层工作人员反馈，AI 可以辅助寻找历史案例和相关部门，但很多实际工作涉及模糊的职责边界，不能仅靠生成答案解决。他们明确认可的帮助，是准确查询法律法规。
把准确查询、原文依据与适用边界作为重要关注点。系统应说明信息来源和能力边界，复杂判断仍由工作人员或专业人员承担。
分别评估检索是否命中、回答是否有依据、反馈是否得到处理，围绕召回质量、可信回答和评估运营持续改进。这些是后续优化方向，不等同于全部已经实现。
关联笔记：从检索准确到持续可信 ↗参与方向：方案设计、能力整合、项目推进
围绕妇女儿童权益保护、家庭服务、普法宣传与服务转介，推动行业智能体进入具体服务场景。
从基层治理到妇女儿童关爱，知识问答能力具备复用空间，但服务对象、知识范围、表达方式和人工服务衔接需要重新梳理。
这段实践让我进一步关注内容准确性、隐私保护与服务转介，也形成了一个产品思考：复用技术能力的同时，必须重新确认场景中的业务边界。
关联思考：平台能力与行业适配 ↗参与方向：方案评估、资源协调、交付推进
面向游戏渲染等业务需求，参与多节点私有云方案推进，协调 GPU、机柜、网络与存储资源。
方案既需要回答算力是否满足业务，也需要明确资源在哪里、配套条件是否具备、不同环节如何衔接。我的工作覆盖方案支撑及相关资源协调。
在基础设施实践之外，持续学习 AI 模型适配、推理性能与总体拥有成本，将其作为后续方案评估的知识积累。
关联笔记：把交付与长期成本一起考虑 ↗参与由稿件生成创作素材，建设百万 tag 底库及图文相似度模型，探索对比学习、MIM 等预训练方式，相关服务进入灰度阶段。
积累：内容理解、图文匹配、模型效果与产品使用的关联。
参与黑边检测、模糊识别、贴纸撞库等低质内容识别实践；黑边检测日处理量过万，关注误伤与人工确认成本。
积累：算法效果需要与误判代价、审核流程一起评价。
参与天天P图等美颜工具客户端开发与联调，修复定位点不准等问题，接触计算机视觉能力进入真实产品的工程过程。
积累：代码理解、问题定位与测试协作。
围绕模型接入、知识库、智能体编排、工具连接、发布、观测与权限进行产品设计和能力验证，探索企业 AI 的共性底座。
当前为研究与验证阶段，尚非完整商业交付成果。
02 / 判断与方法
来自客户走访、项目实践与持续学习。
保留判断的依据，也保留能力边界。
我关注如何承接集团与生态能力，围绕高频行业需求进行适配，逐步沉淀可交付的工具和方案。
明确客户问题、使用频率、现有替代办法与付费理由。
比较集团承接、本地研发与生态合作的成本、适配性和维护责任。
以具体场景验证效果、成本、安全与交付条件。
沉淀知识模板、连接能力、评测方法与交付材料。
优先识别多项目共用的模型接入、知识治理、工具连接、评估观测与权限需求，再根据具体行业补充知识、流程和服务规则。规划以真实需求验证为前提。
建议建立需求池和优先级评审，让售前反馈进入产品规划；明确研发、交付与生态分工，通过阶段验收和使用反馈调整方向。
基层走访让我看到，准确找到法律依据本身就有价值。检索质量、回答依据和知识更新需要一起考虑，不能只看回答是否流畅。
我的优化思路是把检索命中、引用支撑、失效知识和无法回答的问题分别记录，以真实问题建立评测集，再用用户反馈推动更新。
查看一线发现 ↗一方面，把技术能力转化成客户理解的价值、成本、交付路径和风险；另一方面，把“更智能”“更方便”等需求转化成明确的输入、输出与验收条件。
真正需要讲清楚的是：谁在什么流程里使用，当前问题是什么，改善到什么程度才值得投入，以及异常时如何衔接人工处理。
资源配置只是方案的一部分。我会把部署条件、业务负载、利用率、运维及后续扩展一起考虑，再比较总体成本。
在 AI 场景中，还需要关注模型效果、响应速度、调用费用及人工复核成本。具体选型应以实际任务验证，避免只用一个硬件参数或模型榜单作决定。
企业 AI 的使用效果取决于知识、流程、系统连接、权限与运营能否协同。我关注使用者是否持续使用、问题是否解决，以及维护成本是否可接受。
后续应把使用反馈与异常案例纳入迭代；同一能力在多个项目重复出现时，再判断是否值得产品化。
我持续整理客户场景、解决方案、生态伙伴、项目案例与方法工具。希望把一次交流、一份方案或一次复盘形成的经验，转化为以后可以查找和使用的材料。
FDE 培训是其中的一次分享实践。知识沉淀还需要持续维护，真正的价值在于能否帮助后续工作少走弯路。
查看 FDE 分享 ↗03 / 协同与赋能
让客户需求、伙伴能力与一线经验
进入同一条工作链路。
《AI落地新范式：从交付软件到交付结果的实践与思考》
结合 AI 项目实践，分享如何从客户现场发现问题，拆解流程、定义指标，再推动原型验证、项目转化与后续运营。
持续整理约 64 家 AI 生态伙伴资料，覆盖算力、大模型、行业应用、数据治理、安全与集成交付。资料收集与实际合作分别看待。
04 / 专业积累
从工程与算法实践，
走向政企场景与综合方案。
政企售前技术支撑 / 现任南区售前技术助理
长期参与 AI、智算、云计算及 DC 等重点业务的方案支撑、资源协调和项目推进。
算法实习生
参与稿件素材化、图文匹配与素材低质检测等实践。
客户端开发相关实习
参与计算机视觉产品客户端开发、问题修复与联调。
电子信息 · 硕士
软件工程 · 本科
2025年度市公司管理创新成果；智算全流程敏捷管理相关实践。
第七届竞赛 AI+数字政府专题赛。
保持交流
欢迎交流政企解决方案、平台工具、智能体与项目实践。
