基层治理智能助手
角色：产品方案 / 技术规划 / 项目推进
基于脱敏历史工单、政策法规与案例知识构建 RAG 知识体系，实现政策精准问答与工单全流程支撑，已在多个基层治理场景持续应用。真正价值在于提升法律法规查询、历史案例检索与材料辅助生成效率，关键是检索召回质量、可信回答机制与持续运营。
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郭慧茹
AI 产品 × 企业数字化 × 政企解决方案
连接人工智能技术、平台产品、市场需求与项目交付的复合型 AI 产品与解决方案从业者。
经历覆盖腾讯优图、哔哩哔哩人工智能平台及运营商政企市场一线，既理解算法与产品工程化，也熟悉云、智算、DC及行业AI项目的方案设计、资源整合与落地推进。
当前重点关注如何将前沿AI技术转化为可复制、可交付、可持续运营的平台工具和行业解决方案。
EXPERIENCE
2020
腾讯优图实验室
计算机视觉产品工程化 / 客户端研发
2021–2022
哔哩哔哩 · 人工智能平台
多模态 / 内容理解 / 算法平台
2023–至今
上海联通 · 政企市场
AI 产品 / 智算 / 政企解决方案 / 项目落地
SELECTED WORK
精选项目
「理解问题、构建方案、推动落地」
企业智能体中台 / 轻量 MaaS
角色：产品设计 / 能力规划
围绕模型接入、知识库、智能体编排、工具、发布、观测与权限，设计企业内部 AI 能力底座。当前处于方法沉淀与能力验证阶段，目标是推动从单点响应向可复制的体系化供给转变。
黄浦区妇联妇女儿童智能关爱助手
角色：方案设计 / 能力整合 / 项目推进
围绕妇女儿童权益保护、家庭服务、普法宣传与服务转介需求，参与智能关爱助手方案设计与落地。项目已签约，并用于相关对外宣传服务。进一步理解了政务 AI 在内容准确性、隐私保护与人工服务衔接方面的要求。
算力服务器与模型适配评估
角色：方案评估 / 资源协调
面向游戏渲染等业务场景，参与多节点算力私有云方案推进，协调 GPU、机柜、网络与存储资源，形成从业务负载、模型适配到总体拥有成本的综合评估能力。
B站 · 稿件素材化
角色：算法研发
由稿件自动生成创作素材，构建百万 tag 底库，完成图文相似度模型。探索 contrastive learning、MIM 等图文预训练方式，服务已上线灰度。
B站 · 素材低质检测
角色：算法研发
识别素材低质内容并进行质量过滤与分发降权。黑边检测日处理量过万、误伤率极低；贴纸撞库人工确认比例控制在较低水平。
腾讯优图 · 美颜工具客户端
角色：客户端开发与联调
参与天天P图等美颜工具客户端开发与联调，针对定位点不准等问题进行修复，推动计算机视觉应用工程化落地。
「我更关心一个 AI 项目是否真的被使用，
而不是它在 Demo 里看起来有多聪明。」
场景决定价值，知识决定上限，产品决定使用，运营决定生命周期。
THOUGHTS & NOTES
思考与笔记
记录我对 AI 产品、RAG、智算与企业落地的持续思考。
2025
RAG 真正难的不是检索，而是治理
我越来越认为，RAG 真正困难的不是“能不能检索到”，而是知识是否持续被治理、评估和更新。只有把反馈、纠错与再优化做成闭环，知识库才会跟着业务一起成长。
2025
售前支撑的核心是「翻译」
我把售前支撑理解成一种“翻译”能力：把复杂技术翻译成客户听得懂的价值、路径、成本和风险，再把客户问题翻译成可以执行的产品与交付方案。
2024–2025
算力评估要算总拥有成本
显存、并发和吞吐只是算力评估的起点。我更关注模型适配、部署方式、资源利用率以及长期运维成本，因为这些因素最终决定方案能不能持续跑起来。
2026
从模型能力到场景运营
大模型基础能力持续提升后，企业 AI 的差异会更多来自场景、数据、流程、工具连接和运营能力。政企真正需要的是安全、准确、稳定、可集成、可评估的生产系统。
2026.05
把个人经验变成团队资产
我希望把一次项目里形成的方法、材料和工具沉淀下来，让个人经验逐渐变成团队可以重复使用的资产。培训和分享只是开始，更重要的是让经验进入产品和流程。
2026
我怎么看企业 AI 平台建设
我更愿意把平台建设看成一条持续循环：看市场、判断方向、组织能力、验证场景、沉淀产品，再把项目经验带回下一轮迭代。平台的价值不在功能数量，而在复用效率。
ECOSYSTEM
生态观察
我持续关注企业 AI 从模型能力走向场景落地的变化，并长期整理本地 AI 生态与产品能力。目前已覆盖算力、大模型、Agent、MaaS、数据治理、安全合规与集成交付等方向。
64+
生态伙伴研究
30+
算力与基础设施
20+
模型 / Agent
15+
深度交流 / 项目触达
INFRASTRUCTURE
智算基础设施进入规模化与精细运营阶段
我更关注的不只是 GPU / NPU 型号本身，而是模型适配、网络与存储、部署方式、利用率和总体拥有成本能否共同支撑长期运营。
ENTERPRISE AI
企业 AI 的竞争正在从“模型选型”转向“生产系统”
模型能力仍然重要，但真实项目越来越依赖知识治理、Agent 工具连接、权限、安全、评测、成本与持续运营能力。
EMERGING
新技术最终都要回到场景价值与交付效率
无论是智能体、MaaS 还是具身智能，我判断价值的标准始终是：能否进入真实流程、解决高频问题，并形成可复制的产品能力。
RECOGNITION
荣誉与专业认证
项目实践之外，也持续通过比赛、培训与专业认证验证和更新能力。
荣誉与获奖
2026.06
2025 年度管理创新（市公司）
市公司优秀奖 · 课题：基于「场景-需求-产品-能力-交付」五位一体的全流程敏捷智算管理体系创新与实践
2026.02
东虹桥 AI 青年赋能集训营暨 AI 智能体大赛
最佳技术奖
2025.08
第七届中国联通政企解决方案营销技能竞赛
AI+数字政府专题赛「优秀奖」
2025.06
上海联通 2025 年人工智能大练兵技能竞赛
优秀组织二等奖
2024.09
第三届「鼎新杯」数字化转型应用
三等奖
2021.05
首届腾讯 Light 公益挑战赛
优秀作品奖
核心认证
联通云解决方案中级
腾讯云架构高级工程师
阿里云人工智能工程师
CDA 数据分析师 Level-1
人工智能训练师高级
ABOUT
不是「会用 AI」，
而是知道什么时候该用 AI。
我的工作一直在做同一件事：理解技术真正能解决什么问题，再把它转换成用户能够使用、企业能够交付、团队能够持续运营的产品能力。
相比单纯追求模型参数或 Demo 效果，我更关注 AI 如何进入真实业务流程，以及如何在准确性、成本、安全、体验与长期运营之间找到平衡。
01
AI 平台与产品设计
围绕模型接入、知识库、Agent 编排、评测、观测、权限与安全治理，设计可持续演进的企业 AI 产品能力。
02
智能体 / RAG
场景识别、知识治理、检索链路与评估闭环，已落地基层治理等标杆项目。
03
政企解决方案
把技术能力翻译成客户价值、项目路径和交付方案，累计支撑大量客户拜访与方案输出。
04
算力与模型评估
模型、显存、并发、吞吐、部署与成本测算，支撑智算与私有云项目落地。
CONTACT / COLLABORATION
如果你也在做
AI 落地这件事。
欢迎交流智能体平台、RAG 知识库、政企数字化、AI 产品设计、智算方案与项目实践。